مقایسه نمودار کنترل ناپارامتری ویلکاکسون با نمودار میانگین

Abstract

بسیاری از نتایج روش‌های استنباط آماری‏‏، تحت فرض اینکه متغیرهای مورد مطالعه از توزیع پارامتری خاص‏، مانند نرمال پیروی می‌کنند‏، به دست می‌آید. اما واقعیت این است که چنین اطلاعاتی به ندرت وجود دارد و در عمل نادر است که فرض‌های توزیعی‏، به طور دقیق وجود داشته باشند. در چنین شرایطی‏، ممکن است استفاده از روش‌های پارامتری‏، نامناسب و استنباط به دست آمده از آنها نادرست باشد. برای غلبه بر این موضوع‏، روش‌های استنباط آماری ناپارامتری یا توزیع آزاد پیشنهاد می‌شود. این شرایط در نمودارهای کنترل نیز صادق است. در نمودارهای کنترل اگر فرض‌های توزیعی مرسوم (معمولاً نرمال) برقرار نباشد ‏، عملکرد نمودار کنترل پارامتری ضعیف و غیرقابل اطمینان است. در این شرایط یک نمودار کنترل ناپارامتری می‌تواند جایگزین بهتری باشد. ‏ در این مقاله‏، ضمن معرفی نمودار کنترل ناپارامتری ویلکاکسون‏، عملکرد این نمودار از طریق شبیه‌سازی بر روی داده‌های تولید شده از توزیع کوشی بررسی می‌شود.