مدلسازی و پیش‌بینی مصرف گاز خانگی با استفاده از تجزیه مولفه‌های اصلی و مدل‌های SARIMA با کمک نرم افزار R

Abstract

در این مقاله با تاکید بر جنبه‌های عملی و با معرفی بسته‌های مختلف نرم افزار R‏، سری زمانی مصرف گاز خانگی یک خانوار چهار نفره در شهر اصفهان را با استفاده از دو روش تجزیه سری به مولفه‌های اصلی و روش مدل‌سازی SARIMA پیش‌بینی می‌کنیم. برای انتخاب بهترین مدل از معیار AIC و برای بررسی مناسبت مدل نهایی و آزمون درستی فرض‌هایی نظیر تصادفی و نرمال بودن مانده‌های آن به ترتیب‎ از آزمون‌های لیونگ-باکس و جارک-برا استفاده شده است. با معرفی معیارها و کاربست قابلیتهای نرم افزار R نشان داده شده آست که چگونه از بین مدل‌های رقیب‏، مدل ‎‎SARIMA(0,0,1)(0,1,0)[8] ‏ دارای بهترین عملکرد است. در پایان با استفاده از این مدل، مصرف گاز برای ماههای پیش رو پیش‌بینی شده است. به عبارت هدف از این مقاله‏، معرفی و بکارگیری قابلیت‌های بسته‌های مرتبط با تحلیل سری‌های زمانی در نرم افزار R‏، برای مدل‌سازی یک مجموعه داده‌ی واقعی‌ای‏، که دسترسی به‌‌ آن‌ها براحتی از طریق درگاه اینترنتی مشترکین گاز‏ امکان‌پذیر است‏، می‌باشد.‏