بررسی عوامل موثر بر درمان کولیک نوزادی با بکارگیری مدل‌های حاشیه‌ای برای داده‌های طولی

Abstract

مدل‌های حاشیه‌ای توسیعی از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته براساس راهکار معادلات برآوردگر تعمیم‌یافته ‎(lr{GEE})‎ هستند. از مدل‌های حاشیه‌ای می‌توان بعنوان یکی از روش‌های مدل‌سازی مطالعات طولی که شامل پاسخ‌های غیرنرمال با مقیاس‌های متفاوتی هستند که در طول زمان بطور تکراری اندازه‌گیری می‌شوند، استفاده کرد. در این مقاله بدنبال پیدا کردن عوامل موثر بر برخی نشانه‌های کولیک نوزادان هستیم. برخی از این نشانه‌ها شامل مواردی همچون مدت زمان گریه، تعداد دفعات گریه، مدت زمان خواب و شدت گریه هستند که بعنوان متغیرهای پاسخ غیرنرمال، در طول یک هفته مداخله اندازه‌گیری شده‌اند.

نتایج برازش مدل‌های حاشیه‌ای‎(GEE)‎ و انتخاب بهترین مدل برای هریک از پاسخ‌های گفته‌شده، با استفاده از محک شبه‌درستنمایی ‎(QIC)‎

گزارش شده‌است و این نتایج

حاکی از معناداری اثر عواملی مانند روش‌های درمانی ماساژ و تکان، تعداد و مدت زمان گریه نوزاد یک روز قبل از شروع مطالعه بر روی متغیرهای پاسخ است.