شبیه سازی و باز نمونه گیری

Abstract

در آنالیز داده ها بهترین حالت زمانی است که توزیع داده ها معلوم و نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ولی اگر توزیع داده ها معلوم و نمونه کم باشد از شبیه سازی استفاده می کنیم. اما اگر توزیع جامعه نامعلوم و اندازه نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ما از آنالیز مجانبی استفاده می کنیم. بدترین حالت زمانی رخ می دهد که هم توزیع جامعه نامعلوم و نمونه کم باشد. در این مقاله ما بدترین شرایط را در نظر می گیریم و از باز نمونه گیری استفاده می کنیم. در ادامه مروری بر بوت استراپ داریم و استفاده آن در آنالیز داده ها، رگرسیون، سریهای زمانی، آزمون فرض، فاصله اطمینان و غیره را مورد بحث قرار می دهیم.