نمایش مختصر رکورد

پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت

dc.contributor.authorکریم زاده, امیرعلیfa_IR
dc.contributor.authorکاظمی, ایرجfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T03:44:02Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T03:44:13Z
dc.date.available1399-08-22T03:44:02Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T03:44:13Z
dc.date.issued2018-09-01en_US
dc.date.issued1397-06-10fa_IR
dc.identifier.citationکریم زاده, امیرعلی, کاظمی, ایرج. (1397). پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت. نشریه دانشجویی آمار (ندا), 16(1), 1-8.fa_IR
dc.identifier.urihttp://neda.irstat.ir/article-1-279-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/518542
dc.description.abstractدر این مقاله به معرفی کلاس مدل‌های آمیخته فضا-حالت دودوئی با پیوندهای آمیخته-مقیاس نرمال پرداخته می‌شود. استنباط آماری با استفاده از تعمیمی از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می‌شود. همچنین برای بررسی برازش مدل‌ها لگاریتم امتیاز پیش‌بین با به کارگیری الگوریتم PL محاسبه می‌گردد. با تحلیل مجموعه داد‎‏ه‌های واقعی نشان داده می‌شود که این کلاس از مدل‌ها بسیار منعطف هستند به‌طوری‌که همبستگی پیاپی و بیش‌پراکنش مشاهدات را لحاظ می‌کنند و پیش‌بینی بهتری نسبت به مدل‌های رقیب ارائه می‌دهند.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.relation.ispartofنشریه دانشجویی آمار (ندا)fa_IR
dc.relation.ispartofStudent Statistical Journalen_US
dc.subjectآمیخته-مقیاس نرمالfa_IR
dc.subjectامتیاز پیش‌بین‌fa_IR
dc.subjectمدل فضا-حالتfa_IR
dc.subjectمونت کارلوی زنجیر مارکوفی‌.fa_IR
dc.subjectسری های زمانیfa_IR
dc.titleپیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالتfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه اصفهانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه اصفهانfa_IR
dc.citation.volume16
dc.citation.issue1
dc.citation.spage1
dc.citation.epage8


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد