نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorشایگان, محمدامینfa_IR
dc.contributor.authorمحمدی, حمیدfa_IR
dc.contributor.authorموسوی, سید نعمت‌اللهfa_IR
dc.date.accessioned1399-08-22T01:54:40Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-11-12T01:54:40Z
dc.date.available1399-08-22T01:54:40Zfa_IR
dc.date.available2020-11-12T01:54:40Z
dc.date.issued2008-01-01en_US
dc.date.issued1386-10-11fa_IR
dc.identifier.citationشایگان, محمدامین, محمدی, حمید, موسوی, سید نعمت‌الله. (1386). پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی, 15(44), 83-100.fa_IR
dc.identifier.issn1027-9024
dc.identifier.issn10
dc.identifier.urihttp://qjerp.ir/article-1-278-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/506995
dc.description.abstractدر این مطالعه با هدف پیش‌بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به‌منظور انجام این بررسی، داده‌های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده‌های دوره 1380-1360 به منظور آموزش شبکه و از داده‌های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش‌بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه‌ عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق‌تر پیش‌بینی کند.fa_IR
dc.format.extent283
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherوزارت امور اقتصادی و داراییfa_IR
dc.relation.ispartofفصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادیfa_IR
dc.relation.ispartof2Quarterly Journal of Economic Research and Policiesen_US
dc.subjectوارداتfa_IR
dc.subjectبرنج و ذرتfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی مصنوعیfa_IR
dc.subjectعمومىfa_IR
dc.titleپیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.citation.volume15
dc.citation.issue44
dc.citation.spage83
dc.citation.epage100


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد