| dc.contributor.author | محسنی, رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | آقابابایی, رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | محمدقربانی, وحید | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-22T01:50:46Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-12T01:50:46Z | |
| dc.date.available | 1399-08-22T01:50:46Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-12T01:50:46Z | |
| dc.date.issued | 2013-04-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1392-01-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | محسنی, رضا, آقابابایی, رضا, محمدقربانی, وحید. (1392). پیش‌بینی درماندگی مالی با بکار بردن‌کارایی به‌عنوان یک متغیر پیش‌بینی‌کننده. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی, 21(65), 123-146. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-9024 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | http://qjerp.ir/article-1-615-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/506634 | |
| dc.description.abstract | مقاله حاضر به ارائه مدلی مناسب برای پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد، بنابراین در کنار نسبت‌های مالی مهم برای پیش‌بینی درماندگی مالی از کارایی شرکت‌هاکه می‌تواند به دقت و قدرت پیش‌بینی مدل بیفزاید به‌عنوان یک متغیر پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌گردد. ابتدا از روش تحلیل پوششی داده‌ها برای محاسبه شاخص کارایی شرکت‌های تولیدی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره (1388-1384) استفاده می‌شود و نتیجه شاخص کارایی به‌عنوان متغیری برای پیش‌بینی درماندگی مالی در کنار سایر نسبت‌های مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در روش پیشنهادشده، تحلیل پوششی داده‌ها به‌عنوان ابزاری برای ارزیابی کارایی ورودی- خروجی هر شرکت بکار برده می‌شود. برای بررسی میزان تأثیر کارایی به‌عنوان پیش‌بینی‌کننده داده‌های 50 شرکت تولیدی که در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شده‌اند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از آزمون‌های آماری متغیرهایی که قدرت بیشتری در تفکیک شرکت‌های درمانده از شرکت‌های سالم را دارند انتخاب شده است. سپس، درماندگی شرکت‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک در قالب دو الگو (با متغیر کارایی و بدون آن) پیش‌بینی شده است. یافته‌های حاصل از تحقیق نشان می‌دهند که استفاده از متغیر کارایی در مدل پیش‌بینی درماندگی به‌طور معناداری دقت پیش‌بینی مدل را افزایش می‌دهد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 437 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | وزارت امور اقتصادی و دارایی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | 2Quarterly Journal of Economic Research and Policies | en_US |
| dc.subject | درماندگی مالی | fa_IR |
| dc.subject | نسبت‌های مالی | fa_IR |
| dc.subject | کارایی | fa_IR |
| dc.subject | تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) | fa_IR |
| dc.subject | رگرسیون لجستیک (LR) | fa_IR |
| dc.subject | عمومى | fa_IR |
| dc.title | پیش‌بینی درماندگی مالی با بکار بردن‌کارایی به‌عنوان یک متغیر پیش‌بینی‌کننده | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | كاربردي | fa_IR |
| dc.citation.volume | 21 | |
| dc.citation.issue | 65 | |
| dc.citation.spage | 123 | |
| dc.citation.epage | 146 | |
