| dc.contributor.author | ترحمی, فرهاد | fa_IR |
| dc.contributor.author | بزازان, فاطمه | fa_IR |
| dc.contributor.author | فارسی, فرشته | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-22T01:50:09Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-12T01:50:09Z | |
| dc.date.available | 1399-08-22T01:50:09Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-12T01:50:09Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1399-03-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | ترحمی, فرهاد, بزازان, فاطمه, فارسی, فرشته. (1399). محاسبه ضرایب داده- ستانده سه منطقه ای، روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه (مطالعه موردی: مناطق نفت خیز، استان تهران و سایر اقتصاد ملی). فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی, 28(93), 171-201. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-9024 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | http://qjerp.ir/article-1-2625-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/506578 | |
| dc.description.abstract | سیاست گذاری منطقه ای نیازمند به کارگیری الگوی مناسب اقتصادی است. یکی از الگوهای متداول در این حوزه، مدل داده- ستانده چند منطقه ای است که در آن اقتصاد ملی به مناطقی با مزیت های نسبی متفاوت تجزیه و بر اساس آن، سیاست گذاری های مشخص صورت می گیرد. روش تهیه جدول داده- ستانده چند منطقه ای در ایران همواره یکی از چالش های اصلی به منظور استفاده از آن ها در سنجش اثر سیاست گذاری ها در مناطق شناخته شده است. در این پژوهش به منظور رفع چالش فوق، روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه برای اولین بار در ایران معرفی و به صورت تجربی برای سه منطقه ایران تهیه شده است. در روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه در تامین داده های تجارت بین مناطق از بیشترین عوامل اقتصاد فضا (اندازه بخش عرضه کننده،اندازه بخش تقاضاکننده، اندازه کل اقتصاد، و فاصله) به طور همزمان بهره گرفته می شود. در بخش تجربی به منظور عملیاتی نمودن روش فوق از جدول داده ستانده ملی سال 1390 و آمار حساب های منطقه ای استان ها که به سه منطقه تهران، مناطق نفت خیز(شامل استان های خوزستان، بوشهر، ایلام، کهکیلویه و بویر احمد و فرامنطقه) و سایر اقتصاد ملی تفکیک شده استفاده و ضرایب داده- ستانده سه منطقه ای محاسبه گردیده است. نتایج نشان می دهند که ضرایب فزاینده در سه منطقه مورد مطالعه متفاوت می باشند. ضمن این که استان تهران در بین مناطق مورد مطالعه بیشترین اثرات سرریزی و سایر اقتصاد ملی بالاترین ضریب فزاینده را دارد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 534 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | وزارت امور اقتصادی و دارایی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | 2Quarterly Journal of Economic Research and Policies | en_US |
| dc.subject | ضرایب داده- ستانده سه منطقه ای | fa_IR |
| dc.subject | روش سهم مکانی | fa_IR |
| dc.subject | مدل جاذبه | fa_IR |
| dc.subject | اثرات سرریزی و بازخوردی | fa_IR |
| dc.subject | تخصصي | fa_IR |
| dc.title | محاسبه ضرایب داده- ستانده سه منطقه ای، روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه (مطالعه موردی: مناطق نفت خیز، استان تهران و سایر اقتصاد ملی) | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه الزهرا | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه الزهرا | fa_IR |
| dc.citation.volume | 28 | |
| dc.citation.issue | 93 | |
| dc.citation.spage | 171 | |
| dc.citation.epage | 201 | |
