| dc.contributor.author | صفایی, پریسا | fa_IR |
| dc.contributor.author | نورالسنا, رسول | fa_IR |
| dc.contributor.author | حیدری, کامران | fa_IR |
| dc.contributor.author | سلیمانی, پریا | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-08-21T22:55:08Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-11-11T22:55:08Z | |
| dc.date.available | 1399-08-21T22:55:08Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-11-11T22:55:08Z | |
| dc.date.issued | 2016-04-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-01-13 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | صفایی, پریسا, نورالسنا, رسول, حیدری, کامران, سلیمانی, پریا. (1395). استفاده از درخت تصمیم برای پیش‌بینی سطح فریتین سرم در زنان مبتلا به کم‌خونی. مجله دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران, 74(1), 50-57. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1683-1764 | |
| dc.identifier.issn | 1735-7322 | |
| dc.identifier.uri | http://tumj.tums.ac.ir/article-1-7351-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/489787 | |
| dc.description.abstract | زمینه و هدف: داده‌کاوی به‌عنوان فرایند شناسایی و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده به‌منظور یافتن رفتارها و قوانین معنا‌دار است. داده‌کاوی در بهداشت و درمان فرصت‌های بی‌شماری را برای بررسی الگوهای پنهان از یک مجموعه داده فراهم می‌کند. این الگوها را می‌توان توسط پزشکان برای تشخیص، پیش‌آگاهی و درمان بیماران استفاده کرد. هدف اصلی در این مطالعه استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی سطح فریتین سرم در زنان مبتلا به کم‌خونی و شناسایی متغیرهای اساسی در تشخیص این بیماری می‌باشد.
روش بررسی: در این پژوهش کاربردی، تعداد 690 بیمار و 22 متغیر در جمعیت زنان مبتلا به بیماری کم‌خونی بررسی شده‌اند. داده‌ها مربوط به بیمارانی بود که از اردیبهشت 1392 تا اردیبهشت 1393 به آزمایشگاه بیمارستان‌های امام حسین (ع) و شهدای هفتم‌تیر مراجعه کرده‌اند. از تکنیک درخت تصمیم برای ساخت مدل استفاده شد.
یافته‌ها: دقت مدل دسته‌بند درخت تصمیم با تمام متغیرها 75% بود. ترکیب‌های متفاوت از متغیرها جهت یافتن بهترین مدل برای پیش‌بینی بررسی شدند. با توجه به مدل بهینه درخت تصمیم به‌دست آمده، متغیرهای RBC، MCH، MCHC، زخم‌های معده-روده و سرطان معده-روده، به‌عنوان مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی‌کننده شناخته شدند. نتایج نشان داد که اگر مقدار متغیرهای Mean corpuscular volume (MCV)، Mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC) و Mean corpuscular hemoglobin (MCH) نرمال و متغیر RBC کمتر از حد نرمال باشند، فرد با احتمال %90 به کم‌خونی فقر آهن مبتلا است.
نتیجه‌گیری: با توجه به سادگی و هزینه پایین آزمایش شمارش کامل خون، مدل درخت تصمیم به‌منظور تشخیص بیماری کم‌خونی فقر آهن ایجاد شد. همچنین در این پژوهش تاثیر عوامل جدیدی مانند جراحی‌ها و بیماری‌های مختلف در نظر گرفته شد. قوانین به‌دست‌آمده از مدل درخت تصمیم می‌تواند فرایند تشخیص و درمان بیماران مبتلا به کم‌خونی فقر آهن را بهبود بخشد. | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی تهران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Tehran University Medical Journal | en_US |
| dc.subject | کم‌خونی | fa_IR |
| dc.subject | داده‌کاوی | fa_IR |
| dc.subject | درخت تصمیم | fa_IR |
| dc.subject | فریتین | fa_IR |
| dc.title | استفاده از درخت تصمیم برای پیش‌بینی سطح فریتین سرم در زنان مبتلا به کم‌خونی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله اصیل | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره‌وری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه تولید صنعتی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران. | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه طب اورژانس، بیمارستان لقمان حکیم، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی صنایع، سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 74 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 50 | |
| dc.citation.epage | 57 | |
