تخمین عمرمفید باقیمانده بلبرینگ ها بااستفاده از برازش تابع ویبول برروی تابع مود ذاتی

Abstract

کاربرد بسیار بلبرینگ ها در صنعت لزوم تخمین عمر مفید آن‌ها را افزایش می‌دهد. در اغلب پژوهش‌های قبلی انجام گرفته لازم است تا خرابی اولیه‌ای در بلبرینگ ایجاد شده باشد تا پس از آن عمرمفید باقی‌مانده تخمین زده شود. در حالیکه که عمدتا محل بهره‌برداری از بلبرینگ‌ها توام با نویز بسیار می‌باشد که تشخیص عیوب اولیه را دشوار می‌کند. در این پژوهش روش جدیدی برای تخمین عمر مفید باقیمانده بلبرینگ‌های صنعتی ارائه می‌گردد که بااستفاده از توابع مود ذاتی (IMF) امکان تشخیص عیوب را در مراحل اولیه افزایش می‌دهد. در این رویکرد، ابتدا سیگنال‌های ارتعاشی به دست آمده از بلبرینگ با استفاده از روش EMD به IMF های تشکیل دهنده‌اش تجزیه می‌شود و یکی از IMF های به دست آمده که قادر است تشدید عیوب و روند خرابی را بهتر از سایر توابع نشان ‌دهد، با استفاده از یک روش پیشنهادی بر پایه انرژی، انتخاب می‌گردد. پس از انتخاب IMF مناسب، واریانس آن‌ها محاسبه می‌گردد و سپس تابع ویبول بر روی آن‌ها برازش شده، و نمودارهای به دست آمده جهت آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. سپس هموارسازی نتایج با استفاده از تابع هموارسازی نمایی انجام می‌شود. عملکرد نهایی الگوریتم ارائه شده به وسیله‌ی داده‌های تجربی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که شبکه به خوبی می‌تواند روند تخریب بلبرینگ را دنبال کرده و عمر باقیمانده آن را ارزیابی کند.