نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorبرخی, مرتضیfa_IR
dc.contributor.authorپورحسین, جوادfa_IR
dc.contributor.authorحسینی, سیدعلیfa_IR
dc.date.accessioned1404-03-11T05:57:27Zfa_IR
dc.date.accessioned2025-06-01T05:57:28Z
dc.date.available1404-03-11T05:57:27Zfa_IR
dc.date.available2025-06-01T05:57:28Z
dc.date.issued2025-04-01en_US
dc.date.issued1404-01-12fa_IR
dc.identifier.citationبرخی, مرتضی, پورحسین, جواد, حسینی, سیدعلی. (1404). حفاظت تطبیقی در ریزشبکه با استفاده از KNN مبتنی بر مؤلفه‌های متقارن جریان خطا. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران, 14(1), 39-54.fa_IR
dc.identifier.issn2322-2344
dc.identifier.issn10
dc.identifier.urihttp://ieijqp.ir/article-1-1027-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1168707
dc.description.abstractحفاظت مطمئن ریزشبکه‌ها به دلیل عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر و عملکرد غیرشعاعی، با چالش‌های قابل توجهی روبروست. این مقاله یک طرح حفاظتی تطبیقی نوین مبتنی بر داده‌کاوی با استفاده از الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) ارائه می‌دهد که تنها بر اندازه‌گیری‌های محلی (مقادیر مؤثر و مؤلفه‌های متقارن) متکی است و نیازی به زیرساخت ارتباطی ندارد. نوآوری‌های کلیدی این طرح شامل استقلال کامل از کانال‌های مخابراتی (که منجر به کاهش هزینه و افزایش قابلیت اطمینان می‌شود)، قابلیت تشخیص و طبقه‌بندی همزمان خطا با استفاده از داده‌های محلی، و در نظر گرفتن جامع عدم قطعیت‌های عملیاتی (شامل مقاومت خطا، سطوح مختلف تولید منابع تجدیدپذیر، میزان بار و حالت‌های کاری متفاوت ریزشبکه) در فرآیند تحلیل و آموزش است. به منظور ارزیابی، یک پایگاه داده جامع از سناریوهای مختلف با استفاده از شبیه‌سازی در نرم‌افزار DIgSILENT  ایجاد و الگوریتم KNN در پایتون پیاده‌سازی گردید. نتایج کلیدی، کارایی بسیار بالای روش پیشنهادی را تأیید می‌کند؛ به طوری که متوسط دقت کلی الگوریتم KNN در تشخیص و طبقه‌بندی صحیح خطا در تمام تجهیزات حفاظتی شبکه آزمون، حدود ۹۵.۲ درصد به دست آمد. قابل ذکر است که دقت در بسیاری از نقاط حفاظتی بالاتر از 98 درصد و در برخی موارد به 100 درصد نیز رسید. این یافته‌ها نشان می‌دهد رویکرد پیشنهادی مبتنی بر KNNراه‌کاری مؤثر، دقیق و قابل اطمینان برای حفاظت تطبیقی ریزشبکه‌ها بدون نیاز به ارتباطات و با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های دنیای واقعی ارائه می‌دهد.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherانجمن مهندسی بهره وری صنعت برق ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofنشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایرانfa_IR
dc.relation.ispartofIranian Electric Industry Journal of Quality and Productivityen_US
dc.subjectحفاظت ریزشبکهfa_IR
dc.subjectداده‌کاویfa_IR
dc.subjectعدم قطعیتfa_IR
dc.subjectمؤلفه‌های متقارنfa_IR
dc.subjectبرق و کامپیوترfa_IR
dc.titleحفاظت تطبیقی در ریزشبکه با استفاده از KNN مبتنی بر مؤلفه‌های متقارن جریان خطاfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeپژوهشيfa_IR
dc.citation.volume14
dc.citation.issue1
dc.citation.spage39
dc.citation.epage54


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد