| dc.contributor.author | برخی, مرتضی | fa_IR |
| dc.contributor.author | پورحسین, جواد | fa_IR |
| dc.contributor.author | حسینی, سیدعلی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1404-03-11T05:57:27Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2025-06-01T05:57:28Z | |
| dc.date.available | 1404-03-11T05:57:27Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2025-06-01T05:57:28Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1404-01-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | برخی, مرتضی, پورحسین, جواد, حسینی, سیدعلی. (1404). حفاظت تطبیقی در ریزشبکه با استفاده از KNN مبتنی بر مؤلفههای متقارن جریان خطا. نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران, 14(1), 39-54. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2322-2344 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | http://ieijqp.ir/article-1-1027-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1168707 | |
| dc.description.abstract | حفاظت مطمئن ریزشبکهها به دلیل عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر و عملکرد غیرشعاعی، با چالشهای قابل توجهی روبروست. این مقاله یک طرح حفاظتی تطبیقی نوین مبتنی بر دادهکاوی با استفاده از الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN) ارائه میدهد که تنها بر اندازهگیریهای محلی (مقادیر مؤثر و مؤلفههای متقارن) متکی است و نیازی به زیرساخت ارتباطی ندارد. نوآوریهای کلیدی این طرح شامل استقلال کامل از کانالهای مخابراتی (که منجر به کاهش هزینه و افزایش قابلیت اطمینان میشود)، قابلیت تشخیص و طبقهبندی همزمان خطا با استفاده از دادههای محلی، و در نظر گرفتن جامع عدم قطعیتهای عملیاتی (شامل مقاومت خطا، سطوح مختلف تولید منابع تجدیدپذیر، میزان بار و حالتهای کاری متفاوت ریزشبکه) در فرآیند تحلیل و آموزش است. به منظور ارزیابی، یک پایگاه داده جامع از سناریوهای مختلف با استفاده از شبیهسازی در نرمافزار DIgSILENT ایجاد و الگوریتم KNN در پایتون پیادهسازی گردید. نتایج کلیدی، کارایی بسیار بالای روش پیشنهادی را تأیید میکند؛ به طوری که متوسط دقت کلی الگوریتم KNN در تشخیص و طبقهبندی صحیح خطا در تمام تجهیزات حفاظتی شبکه آزمون، حدود ۹۵.۲ درصد به دست آمد. قابل ذکر است که دقت در بسیاری از نقاط حفاظتی بالاتر از 98 درصد و در برخی موارد به 100 درصد نیز رسید. این یافتهها نشان میدهد رویکرد پیشنهادی مبتنی بر KNNراهکاری مؤثر، دقیق و قابل اطمینان برای حفاظت تطبیقی ریزشبکهها بدون نیاز به ارتباطات و با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای دنیای واقعی ارائه میدهد. | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن مهندسی بهره وری صنعت برق ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | نشریه کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity | en_US |
| dc.subject | حفاظت ریزشبکه | fa_IR |
| dc.subject | دادهکاوی | fa_IR |
| dc.subject | عدم قطعیت | fa_IR |
| dc.subject | مؤلفههای متقارن | fa_IR |
| dc.subject | برق و کامپیوتر | fa_IR |
| dc.title | حفاظت تطبیقی در ریزشبکه با استفاده از KNN مبتنی بر مؤلفههای متقارن جریان خطا | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.citation.volume | 14 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 39 | |
| dc.citation.epage | 54 | |