| dc.contributor.author | احمدی, آذین | fa_IR |
| dc.contributor.author | حقی وایقان, علی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1404-02-11T07:23:21Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2025-05-01T07:23:21Z | |
| dc.date.available | 1404-02-11T07:23:21Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2025-05-01T07:23:21Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1404-01-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | احمدی, آذین, حقی وایقان, علی. (1404). مقاله علمی – پژوهشی: چشم‌انداز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم شیلاتی. مجله علمي شيلات ايران, 34(1), 1-36. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1026-1354 | |
| dc.identifier.issn | 2322-5998 | |
| dc.identifier.uri | http://isfj.ir/article-1-2846-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1160620 | |
| dc.description.abstract | یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در علوم شیلات، تحولی اساسی در روش‌های مدیریت منابع دریایی ایجاد کرده است. در مطالعه حاضر، پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی هوش مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق و رویکردهای سنتی یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در شناسایی ماهی، نظارت بر جمعیت، مدیریت پایدار و ارزیابی ذخایر را تحلیل کرده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که فناوری‌های هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای مقابله با چالش‌های پیچیده آتی در شیلات جهانی ارائه می‌دهند که از جمله می‌توان به بهبود دقت شناسایی گونه‌ها، افزایش کیفیت ارزیابی ذخایر، کاهش صید ضمنی و مبارزه با ماهیگیری غیرقانونی اشاره نمود. با این‌حال، تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مدیریت شیلات مستلزم رفع چالش‌های موجود در دسترسی به داده‌ها، حساسیت مدل‌ها و موانع فناوری است. مطالعه حاضر، نقشه راهی برای ادغام مسئولانه فناوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت شیلات به‌ویژه در ایران ارائه می‌دهد و هدف آن پشتیبانی از شیوه‌های مؤثرتر و پایدارتر در مواجهه با چالش‌های پیچیده زیست‌محیطی و اجتماعی-اقتصادی است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1151 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | موسسه تحقیقات شیلات ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله علمي شيلات ايران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Iranian Scientific Fisheries Journal | en_US |
| dc.subject | هوش مصنوعی (AI) | fa_IR |
| dc.subject | یادگیری ماشین(ML) | fa_IR |
| dc.subject | شیلات | fa_IR |
| dc.subject | مدیریت پایدار | fa_IR |
| dc.subject | ارزيابي ذخاير و پويايي جمعيت | fa_IR |
| dc.title | مقاله علمی – پژوهشی: چشم‌انداز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم شیلاتی | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه گیلان | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه ارومیه | fa_IR |
| dc.citation.volume | 34 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 1 | |
| dc.citation.epage | 36 | |
