نمایش مختصر رکورد

مقایسه شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی در مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلی

dc.contributor.authorبیگزاده, رضاfa_IR
dc.date.accessioned1403-12-21T01:46:35Zfa_IR
dc.date.accessioned2025-03-11T01:46:35Z
dc.date.available1403-12-21T01:46:35Zfa_IR
dc.date.available2025-03-11T01:46:35Z
dc.date.issued2024-07-22en_US
dc.date.issued1403-05-01fa_IR
dc.date.submitted2023-12-02en_US
dc.date.submitted1402-09-11fa_IR
dc.identifier.citationبیگزاده, رضا. (1403). مقایسه شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی در مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلی. مهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر), 56(5), 699-716. doi: 10.22060/mej.2024.22833.7684fa_IR
dc.identifier.issn2008-6032
dc.identifier.issn2476-3446
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22060/mej.2024.22833.7684
dc.identifier.urihttps://mej.aut.ac.ir/article_5561.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1145682
dc.description.abstractدر این تحقیق از شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی برای بررسی تاثیر پارامترهای هندسی کانال‌های مارپیچ مستطیلی بر ضریب انتقال حرارت استفاده شد. دو مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و تابع پایه شعایی برای مدلسازی انتقال حرارت در کانال‌های مارپیچ مستطیلی استفاده شد. ورودی‌های مدل‌ها شامل عدد رینولدز و پارامترهای هندسی کانال و خروجی آن‌ها عدد ناسلت درنظر گرفته شد. 135 داده توسط شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی ایجاد و پس از تایید اعتبار برای آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی استفاده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که دقت شبکه عصبی پرسپترون کمی بالاتر از تابع پایه شعایی بود و در کل دو مدل قابل‌قبول بودند. با توجه به دقت قابل‌قبول این دو مدل، آن‌ها را می‌توان به‌خوبی در تحقیقات آینده و برنامه‌های کاربردی استفاده کرد. نوآوری اصلی در مقایسه دو روش مختلف برای مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلی و ارائه نتایج برای هر دو روش است. این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی می‌تواند در بهبود عملکرد و بهره‌وری مبدل حرارتی موثر باشد. این تحقیق می‌تواند به عنوان راهنمایی برای انتخاب روش مناسب برای مدلسازی مبدل‌های حرارتی مورد استفاده قرار گیرد و به بهبود فناوری‌های مرتبط با این حوزه کمک کند.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه صنعتی امیر کبیرfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر)fa_IR
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22060/mej.2024.22833.7684
dc.subjectکانال مارپیچ مستطیلیfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی پرسپترونfa_IR
dc.subjectتابع پایه شعاعیfa_IR
dc.subjectدینامیک سیالات محاسباتیfa_IR
dc.subjectمبدل حرارتیfa_IR
dc.subjectافزایش انتقال حرارتfa_IR
dc.subjectمدلسازی سیستم های دینامیکیfa_IR
dc.titleمقایسه شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی در مدلسازی مبدل حرارتی با کانال مارپیچ مستطیلیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران،fa_IR
dc.citation.volume56
dc.citation.issue5
dc.citation.spage699
dc.citation.epage716


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد