کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی پاسخ‌های آمیخته بیماری قلبی

Abstract

font face=Times New Roman size=3 /fontp class=MsoNormal style=margin: 0in 0in 0pt text-align: justify line-height: normal unicode-bidi: embed direction: rtl text-justify: kashida text-kashida: 0% dir=rtlbspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptزمینه و هدف/span/bspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0pt: در مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی، گاهی پژوهشگر با مواردی مواجه می­شود که لازم است دو متغیر پاسخ را به صورت توام (همزمان) از روی تعدادی متغیر کمکی پیش­بینی نماید. زمانی که متغیر پاسخ آمیخته باشد، با توجه به محدودیت­ها و برقرار نبودن برخی پیش فرض­ها، روش­های کلاسیک آماری برای مدل­بندی و پیش­بینی کارایی لازم را ندارند. هدف این مطالعه بکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی متغیر پاسخ آمیخته در بیماری قلبی است.o:p //span/pfont face=Times New Roman size=3 /fontp class=MsoNormal style=margin: 0in 0in 0pt text-align: justify unicode-bidi: embed direction: rtl text-justify: kashida text-kashida: 0% dir=rtlbspan lang=AR-SA style=line-height: 115% font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptروش کار/span/bspan lang=AR-SA style=line-height: 115% font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0pt: در پاییز و زمستان 1390، تعداد 276 بیمار قلبی که از بیمارستان شهید مدنی خرم آباد ترخیص شده بودند به صورت کوهورت تاریخی مورد مطالعه قرار گرفتند. از این نمونه برای پیش­بینی توام کلسترول و سطح /spanspan style=line-height: 115% font-family: Times New Roman,serif font-size: 9pt mso-bidi-font-family: B Mitra mso-bidi-font-size: 10.0pt dir=ltrLDL/spanspan dir=rtl/spanspan lang=AR-SA style=line-height: 115% font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptspan dir=rtl/span استفاده شد. داده­ها به تصادف به دو گروه آموزش (175 نفر) و آزمون (91 نفر) تقسیم شدند. برای تحلیل داده­ها از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم شیب توام مقیاس شده (/spanspan style=line-height: 115% font-family: Times New Roman,serif font-size: 9pt mso-bidi-font-family: B Mitra mso-bidi-font-size: 10.0pt dir=ltrScaled Conjugate Gradient/spanspan dir=rtl/spanspan lang=AR-SA style=line-height: 115% font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptspan dir=rtl/span) و برای تعیین مناسب‌ترین مدل از معیار صحت پیش­بینی استفاده شد. برای تحلیل از نرم افزار /spanspan style=line-height: 115% font-family: Times New Roman,serif font-size: 9pt mso-bidi-font-family: B Mitra mso-bidi-font-size: 10.0pt dir=ltrMATLAB/spanspan dir=rtl/spanspan style=line-height: 115% font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptspan dir=rtl/span span lang=AR-SAfont face=B Mitra size=2نسخه 11/7 استفاده شد./font/span/spanspan lang=FA style=font-family: B Mitra mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: Calibri mso-hansi-font-family: Calibrio:p //span/pfont face=Times New Roman size=3 /fontp class=MsoNormal style=margin: 0in 0in 0pt text-align: justify line-height: normal unicode-bidi: embed direction: rtl text-justify: kashida text-kashida: 0% dir=rtlbspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptیافته‌ها:/span/bspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 13pt mso-bidi-language: FA /spanspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptبالاترین صحت پیش­بینی برای مدل­ شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه برای متغیر پاسخ آمیخته برابر 76/51 درصد به دست آمد./spanspan lang=FA style=font-family: B Mitra font-size: 12pt mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: Calibri mso-hansi-font-family: Calibrio:p //span/pfont face=Times New Roman size=3 /fontp class=MsoNormal style=margin: 0in 0in 0pt text-align: justify line-height: normal unicode-bidi: embed direction: rtl text-justify: kashida text-kashida: 0% dir=rtlbspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptنتیجه/span/bbspan style=font-family: Times New Roman,serif font-size: 9pt mso-bidi-font-size: 10.0pt dir=ltr‌/span/bbspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0ptگیری/span/bspan lang=AR-SA style=font-family: B Mitra font-size: 10pt mso-ascii-font-family: Times New Roman mso-hansi-font-family: Times New Roman mso-ansi-font-size: 9.0pt: مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه میانی برای پیش­بینی متغیر پاسخ آمیخته مناسب است.o:p //span/pfont face=Times New Roman size=3 /font