کاربرد فیلتر میانی چند مرحله‌ای دو بعدی در کاهش نوفه تصادفی لرزه‌ای

Abstract

تضعیف نوفه‏ تصادفی همواره یکی از موضوعات مهم در فرایند پردازش داده‌های لرزه‌ای بوده است. استفاده از فیلتر میانی دو بعدی چند مرحله‏‌ای یکی از مؤثرترین روش‌‏های کاهش نوفه‏ تصادفی است. این فیلتر با اعمال فیلترهای میانی یک بعدی در چندین جهت و انتخاب یک مقدار خروجی که به مرکز پنجره‌ دو بعدی نسبت داده می‏‌شود، بر روی داده‏‌های لرزه‌‏ای اجرا می‏‌گردد. در این مطالعه، با اعمال فیلتر میانی دو بعدی چند مرحله‌‏ای به داده‌‏های مصنوعی و واقعی، نشان داده خواهد شد که نوفه‌‏های تصادفی اسپایکی شکل در دو مجموعه از داده‌‏های پیش و پس از برانبارش به خوبی تضعیف می‏‌شوند. همچنین بر مبنای تحلیل طیفی، اثبات می‌گردد که این فیلتر از توانایی بالایی در کاهش نوفه‌‏های تصادفی فرکانس بالا برخوردار است. در این مطالعه، فیلتر میانی دو بعدی به داده‏ مصنوعی دارای نوفه‏ تصادفی با چگالی 10 درصد اعمال شده است. از آنجا که با افزایش طول فیلتر علاوه بر تضعیف نوفه‏ تصادفی، به سیگنال مفید نیز آسیب می‏‌رسد، بنابراین به دست آوردن طول مناسب برای اعمال این فیلتر امری حیاتی است. برای داده‏ مصنوعی، با استفاده از نمودار نسبت خطا، نشان داده خواهد شد که اعمال فیلترهایی با طول 9 و 7 نقطه در دو مرحله متوالی مناسب می‌باشد. همچنین فیلتر میانی با طول 7 نقطه به داده‏ واقعی پیش از برانبارش و فیلتر میانی با طول 5 نقطه به داده‏ واقعی پس از برانبارش اعمال شده است. از بررسی رکورد تفاوت، مقطع تفاوت و همچنین تحلیل طیفی، تأثیر این فیلتر و کارایی آن ارزیابی می‌شود.