مرور دوره 17, شماره 62 بر اساس موضوع "مدل XGBoost"
در حال نمایش موارد 1 - 1 از 1
-
پیشبینی رطوبت نسبی به وسیله مدل یادگیری ماشین XGBoost، مطالعه موردی باجگاه، ایران
(دانشگاه آزاد اسلامی, 2024-10-22)چکیدهمقدمه: رطوبت نسبی هوا یکی از مهمترین پارامترهای هیدرولوژیکی است که در مدیریت منابع آب، رشد گیاهان و حتی گیرش بتن تاثیر زیادی دارد. لذا پیش بینی و تخمین آن از اهمیت بسزایی برخوردار است.روش: در این پژوهش از آنجا که ...



