نقش و چالش‌های چت‌جی‌پی‌تی و هوش‌های مصنوعی مولد مشابه در حسابداری و امور مالی

Abstract

هوش مصنوعی مولد مانند چت‌جی‌پی‌تی و مدل‌های مشابه به‌سرعت در حوزه‌های حسابداری و امور مالی نفوذ کرده است و فرایند‌های سنتی را متحول کرده است درحالی‌که چالش‌های منحصربه‌فردی نیز ارائه می‌دهد. این مقاله به نقش و چالش‌های چندوجهی پیش‌روی این فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در چشم‌انداز پیچیده بخش‌های مالی و حسابداری می‌پردازد. در امور مالی، چت‌جی‌پی‌تی تعاملات مشتری را ساده می‌کند، مشاوره مالی شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد، به استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کمک می‌کند و تجزیه‌وتحلیل بازار را در زمان واقعی تسهیل می‌کند. چت‌جی‌پی‌تی داده‌های حجیم را به‌سرعت پردازش می‌کند، معاملات الگوریتمی را بهبود می‌بخشد، مدیریت ریسک و تشخیص تقلب یا کلاهبرداری را مدیریت می‌کند. در حسابداری، این مدل‌های هوش مصنوعی ورود داده‌ها، دسته‌بندی و تولید گزارش را خودکار می‌کنند و خطاهای انسانی و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهند. آنها همچنین در وظایف انطباق کمک می‌کنند، از پایبندی به مقررات در حال تحول اطمینان حاصل می‌کنند و تکنیک‌های حسابداری قانونی را بهبود می‌بخشند. هرچند که ادغام چت‌جی‌پی‌تی و هوش‌های مصنوعی مشابه با حسابداری و امور مالی بدون چالش نیست. معضلات اخلاقی در مورد حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری مغرضانه به وجود می‌آیند. اطمینان از مطابقت سیستم‌های هوش مصنوعی با استانداردها و مقررات صنعت و درعین‌حال حفظ یکپارچگی و محرمانه بودن داده‌های مالی حساس همچنان یک مانع مهم است. علاوه بر این، نگرانی‌هایی در مورد پاسخگویی تصمیمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد که نیاز به تعادل ظریف بین تخصص انسانی و هوش ماشینی دارد. علاوه بر این، تحول مداوم بازارهای مالی مستلزم سازگاری و یادگیری مستمر این سیستم‌های هوش مصنوعی است که تلاش برای توسعه و انجام تحقیقات مستمر را ضروری می‌کند. این مقاله نقش در حال تکامل چت‌جی‌پی‌تی و هوش‌های مصنوعی مولد مشابه در امور مالی و حسابداری را به طور انتقادی تجزیه‌وتحلیل می‌کند و پتانسیل تحول‌آفرین و موانعی را که باید برای این فناوری‌ها برطرف شود تا واقعاً چشم‌انداز مالی را متحول کنند، روشن می‌کند.