نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای حسابداری و بهبود گزارش مالیاتی

Abstract

این مطالعه تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر کاهش اشتباهات حسابداری را از دو زاویه مختلف بررسی می‌کند: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار حسابداری و حسابداران عمومی مجاز. ما از رویکردی مبتنی بر پرسشنامه که توسط تحقیقات قبلی اطلاعات دریافت کرده و از طریق آزمایش اولیه تأیید شده استفاده می‌کنیم. یافته‌های ما مزایای قابل توجهی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نشان می‌دهد. هوش مصنوعی به طور موثر انواع مختلفی از اشتباهات حسابداری را شامل تفاوت‌های نرخ مالیات، نادرستی‌های دوره قطع، تخلفات اصولی، تراکنش‌های مخفی، اشتباهات ریاضی و اشتباهات دستکاری می‌پردازد. با این حال، در نظر گرفتن کاربران، اثربخشی هوش مصنوعی متفاوت است. در حالی که به طور موفقیت‌آمیز برخی از اشتباهات مانند موارد مرتبط با اصول را کاهش می‌دهد، در حذف اشتباهات ریاضی ناکام می‌ماند. این تحقیق بینش‌های جدیدی را در مورد نقش هوش مصنوعی در حسابداری در بازارهای نوظهور فراهم می‌کند و درک ما را از پتانسیل‌ها و محدودیت‌های آن افزایش می‌دهد.