| dc.contributor.author | محمدصادقی‌آزاد, محمدباقر | fa_IR |
| dc.contributor.author | بهزادی‌پور, سجاد | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1403-12-20T21:40:30Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T21:40:30Z | |
| dc.date.available | 1403-12-20T21:40:30Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2025-03-10T21:40:30Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1399-04-11 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | محمدصادقی‌آزاد, محمدباقر, بهزادی‌پور, سجاد. (1399). مدل‌های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای پیش‌بینی روند جدایش انرژی در لوله‌های گردابه‌ای با استفاده از تابع مطلوبیت. مهندسی مکانیک مدرس, 20(8), 2139-2157. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-5940 | |
| dc.identifier.issn | 2476-6909 | |
| dc.identifier.uri | http://mme.modares.ac.ir/article-15-30841-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1125775 | |
| dc.description.abstract | div style=text-align: justify;span style=font-size:12px;span style=font-family:IRANsharp;span style=color:black;لوله گردابه‌ای یکی از سیستم‌های سرمایشی بسیار پرکاربرد در صنعت است. بررسی تاثیر کلیه متغیرهای ورودی بر اختلاف دمای خروجی سرد در حالت آزمایشگاهی، زمان‌بر و پرهزینه است. به همین منظور در کار حاضر سعی شده تا با استفاده از روش/span span style=color:black;سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی تاثیر کلیه متغیرهای ورودی بر/span span style=color:black;اختلاف دمای هوای خروجی سرد و هوای ورودی، مدل‌سازی و پیش‌بینی شود. روش/span span style=color:black;سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی/spanspan style=color:black;، /spanspan style=color:black;با سه ساختار سیستم استنتاج فازی/spanspan style=color:black; به‌نام‌های الگوریتم خوشه‌بندی کاهشی، خوشه‌بندی اختیاری و منقطع‌سازی شبکه‌ای با چهار نوع تابع عضویت ورودی مثلثی/spanspan style=color:black;، گاوسی، زنگوله‌ای و شبه‌پی طراحی شد. برای آموزش و آزمون مدل، از ۳۲۶ داده آزمایشگاهی استفاده شد. مقایسه مدل/spanspan style=color:black;/spanspan style=color:black;های توسعه‌یافته با استفاده از پارامترهای آماری ضریب همبستگی، میانگین انحراف نسبی مطلق، انحراف استاندارد و خطای مربع میانگین ریشه همراه با تابع مطلوبیت کلی انجام شد. نتایج نشان داد که الگوریتم /spanspan style=color:black;منقطع‌سازی شبکه‌ای /spanspan style=color:black;با تابع عضویت ورودی نوع شبه‌پی /spanspan style=color:black;با دارابودن بیشترین مقدار /spanspan style=color:black;ضریب همبستگی/span span style=color:black;و کمترین مقدار /spanspan style=color:black;خطای مربع میانگین ریشه/spanspan style=color:black; برای داده‌های آزمون با مقادیر ۰/۹۹۷۵ و ۰/۴۱۹۹nbsp;و مقدار تابع مطلوبیت کلی۰/۷۱ بهترین روش برای پیش‌بینی اختلاف دمای خروجی سرد است. با استفاده از روش فوق، بهینه‌ترین حالت عملکرد لوله گردابه‌ای جهت کاربردهای صنعتی استفاده از ۳ یا ۶ عدد نازل، محدوده فشار ۰/۵۵ تا ۰/۶ مگاپاسکال و زاویه نازل ۲۰ تا ۳۰درجه و جهت کاربردهای آزمایشگاهی تعداد ۶ نازل، محدوده فشار ۰/۵۵ تا ۰/۶مگاپاسکال و زاویه نازل ۲۵ تا ۳۵درجه به‌دست آمد./span/span/span/div | fa_IR |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه تربیت مدرس | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مهندسی مکانیک مدرس | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Modares Mechanical Engineering | en_US |
| dc.subject | ANFIS | fa_IR |
| dc.subject | شبکه‌های عصبی مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | لوله گردابه‌ای | fa_IR |
| dc.title | مدل‌های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای پیش‌بینی روند جدایش انرژی در لوله‌های گردابه‌ای با استفاده از تابع مطلوبیت | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 20 | |
| dc.citation.issue | 8 | |
| dc.citation.spage | 2139 | |
| dc.citation.epage | 2157 | |
