کنترل بیماری هپاتیت سی با استفاده از نظریه کنترل بهینه و بررسی پایداری به ماتریس نسل بعدی کمک

Abstract

nbsp;span style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;هدف از این مقاله /span/spanspan style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;ارائه روشی برای کنترل بیماری هپاتیت سی /span/spanspan style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;برای یک جمعیت همگن، /span/spanspan style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;براساس نظریه کنترل بهینه و ماتریس نسل بعدی است. ابتدا مدل مربوط به بیماری هپاتیت سی را به‌کمک پارامترها و متغیرهای از پیش تعیین شده با استفاده از مقاله یوآن و یانگ [20] در نظر می‌گیریم. مدل مورد نظر یک مدل اپیدمیولوژی از نوع/span/spanspan style=position:relative;top:4.0pt;span style=font-family:Calibri,sans-serif;span style=font-size:11.0pt; img alt= chromakey=white src=file:///C:Users1AppDataLocalTempmsohtmlclip11clip_image001.png /span/span/spannbsp;span style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;nbsp;است که عامل‌های به‌دست آمده هرکدام نشان‌گر یک بلوک از حالت‌های ممکن برای یک فرد است. سپس عدد بازتولید اساسی آن را به‌دست می‌آوریم [21]، [22]./span/span span style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;در ادامه با استفاده از نظریه کنترل بهینه، هر یک از حالات عفونی را برای کنترل شیوع بیماری بررسی می‌کنیم و با حل مسئله کنترلی و مقایسه نتایج به‌دست آمده تعیین می‌کنیم که کدامیک از کنترل‌های اعمال شده در کاهش شیوع بیماری نقش مهم‌تری ایفا می‌کند. /span/spanspan style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;در پایان با ارائه مثال عددی به تشریح بیش‌تر روش می‌پردازیم/span/spanspan dir=LTRspan style=font-size:10.0pt;./span/spanspan style=font-family:B Nazanin;span style=font-size:10.0pt;/span/spanbr br span style=font-size:12.0pt;nbsp;/span