به کارگیری روش پساطبقه‌بندی قضاوتی در نمونه‌گیری خوشه‌ای دومرحله‌ای

Abstract

روش پساطبقه‌بندی قضاوتی روشی برای طبقه‌بندی مشاهدات با استفاده از یک متغیر کلیدی است به‌طوری که طبقه‌بندی بعد از انتخاب نمونه انجام می‌شودspan dir=LTR. /spanدر این مقاله این روش را در نمونه‌گیری خوشه‌ای دومرحله‌ای به‌کار خواهیم برد. به‌عبارت دیگر در نمونه‌گیری خوشه‌ای دومرحله‌ای در مرحله‌ی دوم به‌جای نمونه‌گیری تصادفی ساده بدون جای‌گذاری از روش پساطبقه‌بندی قضاوتی و روش پساطبقه‌بندی قضاوتی تعمیم یافته استفاده کرده و براوردگرهای جدیدی را برای میانگین جامعه ارائه خواهیم کرد. در نهایت با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو با مجموعه داده‌های واقعی و داده‌های تولیدی از توزیع‌های متقارن و نامتقارن، براوردگرهای پیشنهادی را با براوردگر میانگین نمونه‌گیری خوشه‌ای دو مرحله‌ای ساده مورد مقایسه قرار خواهیم داد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که، در بیش‌تر حالت‌ها، براوردگرهای پیشنهادی عمل‌کرد بهتری نسبت به براوردگر میانگین نمونه‌گیری دو مرحله‌ای ساده دارندspan dir=LTR./spanbr br nbsp;