کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گرایش های پزشکی،کشف دارو، ژنومیک و زیست حسگرها

Abstract

چکیده سابقه و هدف: در عصر جدید، پیچیدگی و افزایش داده­ها در مراقبت­های بهداشتی، ما را به سمت و سوی استفاده فزاینده از هوش مصنوعی سوق خواهد داد. برای انتخاب بهترین مسیر به سمت پزشکی دقیق، بررسی دقیق داده‌های کلی بیماران در کنار عوامل متعدد و گسترده، برای تمایز بین افراد بیمار و نسبتاً سالم ضروری است. هوش مصنوعی می­تواند پتانسیل مراقبت­های بهداشتی از بیماران را بهبود بخشد و از طریق محاسبات و استنتاج پیشرفته، سیستم را قادر می‌سازد تا استدلال کند و یاد بگیرد و در عین حال منجر به تصمیم‌گیری آسان­تر پزشک خواهد شد. هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزه­های مختلفی توسط ارائه دهندگان مراقبت­های بهداشتی و شرکت­های علوم زیستی به کار گرفته شده است. در این مقاله، مروری بر پیشرفت های اخیر در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی، داروسازی و ژنومیک انجام خواهیم داشت. همچنین در مورد نقش یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، پزشکی دقیق و حسگرهای زیستی بحث می‌­شود و برخی از پیشرفت‌ها در فناوری‌های حسگرهای زیستی را که از هوش مصنوعی برای کمک به نظارت بر سیگنال‌های الکتروفیزیولوژیکی و الکتروشیمیایی بدن و تشخیص بیماری استفاده می‌کنند. بررسی خواهیم کرد که این پیشرفت­ها، گرایش به سمت پزشکی شخصی‌سازی شده را، با درمان بسیار مؤثر، ارزان و دقیق در نقطه مراقبت نشان می‌دهد. محققان می‌توانند با در دسترس بودن طیف وسیعی از مجموعه داده‌ها و تکنیک‌های رایانه‌ای مدرن مانند یادگیری ماشین (ML: machine learning) و یادگیری عمیق (DL: deep learning) عصر جدیدی از پزشکی ژنومیک و کشف و طراحی داروهای مؤثر را ایجاد کنند.