نمایش مختصر رکورد

بررسی کاهش نویز در تحلیل سیگنال در عیب یابی ماشین های دوار توسط شبکه عصبی

dc.contributor.authorپورهاشم, حامدfa_IR
dc.contributor.authorجمالی, علیfa_IR
dc.contributor.authorنریمان زاده, نادرfa_IR
dc.contributor.authorچائی بخش, علیfa_IR
dc.date.accessioned1403-04-20T09:14:06Zfa_IR
dc.date.accessioned2024-07-10T09:14:13Z
dc.date.available1403-04-20T09:14:06Zfa_IR
dc.date.available2024-07-10T09:14:13Z
dc.date.issued2024-02-20en_US
dc.date.issued1402-12-01fa_IR
dc.date.submitted2023-06-12en_US
dc.date.submitted1402-03-22fa_IR
dc.identifier.citationپورهاشم, حامد, جمالی, علی, نریمان زاده, نادر, چائی بخش, علی. (1402). بررسی کاهش نویز در تحلیل سیگنال در عیب یابی ماشین های دوار توسط شبکه عصبی. مهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر), 55(12), 2-2. doi: 10.22060/mej.2024.22469.7629fa_IR
dc.identifier.issn2008-6032
dc.identifier.issn2476-3446
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22060/mej.2024.22469.7629
dc.identifier.urihttps://mej.aut.ac.ir/article_5374.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1099386
dc.description.abstractعیب‌یابی سیستم‌های مکانیکی برای عملکرد بهتر سیستم و همچنین محافظت از آن، دارای اهمیت ویژه‌ای می‌باشد. در این پژوهش از یک سیستم آزمایشگاهی ماشین دوار برای تولید سیگنال و داده استفاده شده است. داده‌های بدست آمده در فرآیند پیش‌ پردازش قرار می‌گیرند. در این مقاله برای بهبود عملکرد تحلیل سیگنال روش‌ ترکیبی تحلیل با استفاده از ویژگی‌های سیگنال و فیلتر کالمن پیشنهاد می‌شود. در ابتدا برای کاهش نویز سیگنال‌ها از فیلتر کالمن استفاده می‌شود. و در ادامه برای پیش ‌پردازش سیگنال ویژگی‌های سیگنال در حوزه زمان و حوزه فرکانس پیشنهاد می‌شود که از آن به عنوان پیش‌ پردازش یک بعدی سیگنال استفاده شده است. در ادامه برای تحلیل ویژگی‌های بدست آمده از کلاس‌بندهای متعددی مانند ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی پیچشی استفاده شده است. برای بررسی نتایج داده‌ها به دسته داده‌های آموزشی و داده‌های صحت سنجی تقسیم‌بندی می‌شود. نتایج دقت برای داده‌های صحت سنجی در روش‌های مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر شبکه عصبی پیچشی الکس نت در حضور فرآیند نویز زدایی با فیلتر کالمن می‌باشد. در این حالت به طور میانگین این شبکه به دقت 96.1 درصد برای داده‌های صحبت سنجی رسیده است که نسبت به سایر کلاس‌بندها و همچنین نسبت به عیب‌یابی بدون کاهش نویز، دقت آن بهبود داده شده است.fa_IR
dc.format.extent2802
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه صنعتی امیر کبیرfa_IR
dc.relation.ispartofمهندسی مکانیک امیرکبیر (امیرکبیر)fa_IR
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22060/mej.2024.22469.7629
dc.subjectعیب یابی ماشین دوارfa_IR
dc.subjectکاهش نویزfa_IR
dc.subjectفیلتر کالمنfa_IR
dc.subjectشبکه عصبیfa_IR
dc.subjectپردازش سیگنالfa_IR
dc.subjectپایش سلامت سازه هاfa_IR
dc.subjectروشهای کنترل هوشمند و محاسبات نرمfa_IR
dc.titleبررسی کاهش نویز در تحلیل سیگنال در عیب یابی ماشین های دوار توسط شبکه عصبیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه گیلان - دانشکده مهندسی مکانیکfa_IR
dc.citation.volume55
dc.citation.issue12
dc.citation.spage2
dc.citation.epage2
nlai.contributor.orcid0000-0001-9529-1784


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
BDA319155ACEE94594D16F86657C22 ...
اندازه:
2.736مگابایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد