| dc.contributor.author | بهرامی, علی‌رضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | اصیل قره باغی, سعید | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1403-04-19T06:24:05Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2024-07-09T06:24:07Z | |
| dc.date.available | 1403-04-19T06:24:05Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2024-07-09T06:24:07Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1402-09-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | بهرامی, علی‌رضا, اصیل قره باغی, سعید. (1402). روش بهبودیافته کاهش نویز از سری زمانی آشوبناک به کمک شبکه عصبی و تحلیل طیف منفرد. مهندسی مکانیک مدرس, 24(1), 53-63. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-5940 | |
| dc.identifier.issn | 2476-6909 | |
| dc.identifier.uri | http://mme.modares.ac.ir/article-15-73138-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1087693 | |
| dc.description.abstract | در تحقیق حاضر روشی بهبود یافته برای کاهش نویز از سری زمانی حاصل از یک سیستم آشوبناک ارائه شده است. اساس این روش بر مبنای روش کاهش نویز ارائه شده توسط شِریبر و گِرَسبِرگر می‌باشد که دارای عملکردی مناسب و پیچیدگی کمتر نسبت به سایر روش‌های کاهش نویز از اطلاعات آشوبناک است. در اینجا از یک مدل کلی که به کمک شبکه عصبی ایجاد شده است به منظور مدل پیش‌بینی سری زمانی آشوبناک استفاده گردیده است. بر خلاف روش اصلی، استفاده از یک مدل پیش‌بینی کلی با نتایج بهتر در مقایسه با مدل‌های محلی و همچنین بهره گرفتن از روش بازسازی تحلیل طیف منفرد سبب ارائه روشی با دقت بالاتر شده است که در عین حال از مزایای منحصر به فرد روش اصلی نیز برخوردار می‌باشد. این روش بهبود یافته به سری زمانی حاصل از حالت آشوبناک معادلات لورِنز که با نویز گاوسی آغشته شده، اعمال گردیده است. پس از اعمال روش کاهش نویز بهبود یافته، نتایج نهایی، کاهش حدود ۳۳ درصدی مقدار خطای مطلق میانگین را در مقایسه با روش اولیه نشان می‌دهند. همچنین خطای محاسبه بُعد همبستگی پس از اعمال روش بهبود یافته به ۲ درصد کاهش یافته است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 718 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه تربیت مدرس | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مهندسی مکانیک مدرس | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Modares Mechanical Engineering | en_US |
| dc.subject | کاهش نویز | fa_IR |
| dc.subject | سری زمانی آشوبناک | fa_IR |
| dc.subject | تحلیل طیف منفرد | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی | fa_IR |
| dc.subject | مدل کلی | fa_IR |
| dc.title | روش بهبودیافته کاهش نویز از سری زمانی آشوبناک به کمک شبکه عصبی و تحلیل طیف منفرد | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.contributor.department | دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 24 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 53 | |
| dc.citation.epage | 63 | |
