بررسی استفاده از هوش مصنوعی در داروشناسی و روند کشف دارو

Abstract

سابقه و هدف: ﺍﺑﺪﺍﻉ هوش مصنوعی شیوه زندگی را به طور کلی ﺩﺳﺘﺨﻮﺵ ﺗﻐﻴﻴﺮ کرده است. در حال حاضر هوش مصنوعی در سراسر زنجیره تحقیقات فارماکولوژی و حوزه کشف دارو استفاده می­شود و این فن­آوری توان لازم را دارد که فرآیند کشف دارو را متحول کند و کارایی، دقت و سرعت را بهبود ببخشد. روش بررسی: ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺮﻭﺭﻱ، ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪﻩ ﺩﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ به طور نظام مند به گروه های کاربرد هوش مصنوعی در فارماکولوژی، صنعت دارو و کشف دارویی تقسیم شدند ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺣﺎﺻﻞ ﺑﺪﺳﺖ ﺁﻣﺪﻩ ﺍﺯ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻓﻮﻕ ﻧﻴﺰ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﻱ ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺖ. یافته­ها: ﻳﺎﻓﺘﻪ­ﻫﺎ ﺣﺎﺻﻞ ﺍﺯ ﺑﺮﺭﺳﻲ 88 ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ آن است که مزایای استفاده از هوش مصنوعی عبارت از گستردگی و بهبود ساختارها در فرآیند طراحی دارو (مانند داروی INS018_055برای درمان فیبروز ریوی)، پیش بینی بهتر اثر لیگاند بر رسپتور و همکاری بهتر تیم درمان هستند و مضراتی هم مانند مشکلات تصمیم­گیری علمی با هوش مصنوعی، نگرانی‌های اخلاقی در حوزه داروسازی و شناخت محدودیت‌های رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی مورد اشاره قرار گرفتند. تقویت شبکه­های عصبی پایگاه داده­ها، ادغام هوش مصنوعی با روش­های تجربی سنتی و همچنین استفاده از ابزارهای درون رایانه‌ای In silico امکان حل مشکلات را تسهیل می­کند. نتیجه­گیری: استفاده بهینه از رویکرد‌های هوش مصنوعی به تسریع فرآیند کشف دارو منتهی خواهد شد؛ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﻭ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺕ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺗﺎﺛﻴﺮ هوش مصنوعی در تحقیقات دارویی ﺍﻣﺮﻱ ﺿﺮﻭﺭﻱ ﺍﺳﺖ.