تفکیک افتراقی بیماران آلزایمری از سالخوردگان نرمال با آنالیز کامپیوتری تصاویر ام آر ای مغزی

Abstract

پیش‌زمینه و هدف: تشخیص به‌موقع در توان‌بخشی بیماران با زوال عقلی ناشی از بیماری آلزایمر اهمیت بسزایی دارد. مطالعه توصیفی - کاربردی حاضر کوششی است برای کمک به بهبود دقت تشخیص و تفکیک به‌موقع بیماران آلزایمری از سالخورده سالم بروش آنالیز کامپیوتری ویژگی ساختار بافتی تصاویر ام آر ای مغزی.. بررسی متون نشان می‌دهد تحقیقات گسترده آنالیز کامپیوتری ساختاری داده‌های پیکسلی تصاویر دیجیتالی انجام‌شده در تشخیص افتراقی بیماری‌های مختلف نویدبخش است. مواد و روش‌ کار: با رعایت اخلاق پزشکی, تصاویر ام آر ای مغزی 13 بیمار آلزایمر و 13 بیمار سالمند مورد تفکیک کامپیوتری با نرم‌افزار مزدا MaZda قرار گرفتند. از طریق مارکرهایی در ناحیه هیپوکامپ هر تصویر مغزی, ناحیه موردنظر (region of interest=ROI) انتخاب و صدها پارامتر ویژگی ساختاری بافت هریک از نواحی ROI استخراج و مقادیر کمی‌شان برآورد و نهایتاً دو مجموعه ده‌تایی از بهترین پارامترهای توصیف‌کننده تمایز مشخصه‌های بافتی آلزایمر از سالخورده سالم با محاسبه ضریب فیشر ماکزیمم و یا مینیمم احتمال خطا + ضریب متوسط همبستگی تخلیص و سپس استاندارد شدند. تشخیص افتراقی آلزایمر از سالخوردگی سالم با کاربرد آنالیز مؤلفه اصلی (PCA), آنالیز تفکیک خطی (LDA) و آنالیز تفکیک غیرخطی ((NDA انجام گرفت. کارایی روش‌های کاربردی از طریق راست آزمایی و آنالیز منحنی راک ROC cure ازنظر حساسیت, ویژگی, و دقت مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفتند. یافته‌ها: در تشخیص و تفکیک افتراقی بیماران آلزایمری از افراد سالخورده سالم, در کل کارایی روش LDA در مقایسه با PCA با حساسیت 92.85درصد ویژگی 100درصد از اطمینان 0.96 برخوردار بوده است. از طرفی در مقایسه با LDA, آنالیز ساختاری بافت بروش NDA از حساسیت 100درصد, ویژگی 100درصد و دقت 100 درصد برخوردار است. بحث و نتیجه‌گیری: تحقیق حاضر نشان می‌دهد تشخیص کامپیوتری اتروفی بافت مغزی در تصاویر ام آر ای می‌تواند به‌عنوان ابزار دقیق کمکی در تشخیص زودهنگام و توان‌بخشی به‌موقع بیماری آلزایمر مؤثر باشد.