| dc.contributor.author | کاباران زاد قدیم, شبنم | fa_IR |
| dc.contributor.author | قلی زاده قلعه عزیز, شیوا | fa_IR |
| dc.contributor.author | بابائی, قادر | fa_IR |
| dc.contributor.author | مهرانفر, سحر | fa_IR |
| dc.contributor.author | محمودلو, رحیم | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1403-04-18T23:34:38Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2024-07-08T23:34:47Z | |
| dc.date.available | 1403-04-18T23:34:38Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2024-07-08T23:34:47Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1402-11-12 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | کاباران زاد قدیم, شبنم, قلی زاده قلعه عزیز, شیوا, بابائی, قادر, مهرانفر, سحر, محمودلو, رحیم. (1402). هوش مصنوعی و ژن‌درمانی سرطان سینه. مجله مطالعات علوم پزشکی, 34(12), 760-771. doi: 10.61186/umj.34.12.760 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2717-008X | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.61186/umj.34.12.760 | |
| dc.identifier.uri | http://umj.umsu.ac.ir/article-1-6143-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1084560 | |
| dc.description.abstract | پیش‌زمینه و هدف: از ژن‌درمانی در بیماری‌های مختلفی مانند سرطان‌ها استفاده می‌شود. سرطان سینه شایع‌ترین بدخیمی در بانوان در سطح جهان است که لزوم استفاده از رویکردهای نوین را نشان می‌دهد. توانایی الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، تشخیص الگوهای پیچیده و طبقه‌بندی آن‌ها را می‌توان در جهت بهبود روند ژن‌درمانی در سرطان سینه استفاده کرد. هدف این مقاله مرور متون موجود و تأکید بر کاربردهای بالینی هوش مصنوعی در ژن‌درمانی سرطان سینه است.
مواد و روش کار: برای انجام این مطالعه؛ از بررسی و مرور مقالات موجود با جستجوی کلیدواژه‌های مرتبط باهدف مطالعه در پایگاه اطلاعاتی PubMed، جمع‌آوری اطلاعات انجام شد.
یافته‌ها: با طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تحلیل‌های مسیرهای مولکولی بسیار پیچیده در بدن انسان با الگوبرداری از تجربیات دانشمندان و پزشکان در مطالعات بالینی و شبیه‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با تنظیم بیان ژن در بدن انسان، اثربخشی ناقل‌های ژنی، کنترل پارامترهای تحویل ژن/دارو و مدل‌سازی سلول‌ها، میزان خطاهای پزشکی را به حداقل رساند و با تشخیص زودرس بیماری و پیش‌بینی اثربخشی دارو، درمان‌های شخص محور اثربخشی درمان‌های نوینی مانند ژن‌درمانی را با کمترین عوارض در بالاترین سطح به بیماران ارائه کرد.
بحث و نتیجه‌گیری: طی ده اخیر تلاش‌های زیادی شده تا از انواع روش‌های ژن‌درمانی در بیماری مبتلا به سرطان سینه با کمترین عوارض و بیشترین اثرگذاری استفاده گردد لذا جهت بهینه‌سازی تشخیص‌های زودرس و ژن‌درمانی اثرگذار سرطان سینه، هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی بشمار می‌رود و ترکیب آن با علوم نوین و بین‌رشته‌ای در بهبود ارتقای میزان سلامت جامعه موضوع بسیار مورد علاقه برای دانشمندان است اما به علت محدودیت‌هایی که برای استفاده از آن وجود دارد مانند موارد اخلاقی و هزینه‌های بالا باید با دقت بالا و بررسی‌های کافی از این علم استفاده کرد.
| fa_IR |
| dc.format.extent | 573 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی ارومیه | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مجله مطالعات علوم پزشکی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Studies in Medical Sciences | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.61186/umj.34.12.760 | |
| dc.subject | هوش مصنوعی | fa_IR |
| dc.subject | سرطان سینه | fa_IR |
| dc.subject | ژن‌درمانی | fa_IR |
| dc.subject | اونکولوژی | fa_IR |
| dc.title | هوش مصنوعی و ژن‌درمانی سرطان سینه | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مروری | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناس ارشد بیوشیمی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار پزشکی مولکولی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسئول) | fa_IR |
| dc.contributor.department | دکتری تخصصی بیوشیمی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار پزشکی مولکولی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | استاد جراحی قفسه سینه، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسئول) | fa_IR |
| dc.citation.volume | 34 | |
| dc.citation.issue | 12 | |
| dc.citation.spage | 760 | |
| dc.citation.epage | 771 | |
