نمایش مختصر رکورد

خلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر قدرت بازسازی جملات از روی همدیگر در یک بازسازی تنک

dc.contributor.authorرزقی, منصورfa_IR
dc.contributor.authorمحمدیان, فائقهfa_IR
dc.contributor.authorبهزادی ابراهیمی, فرزانهfa_IR
dc.date.accessioned1402-12-15T01:50:12Zfa_IR
dc.date.accessioned2024-03-05T01:50:28Z
dc.date.available1402-12-15T01:50:12Zfa_IR
dc.date.available2024-03-05T01:50:28Z
dc.date.issued2023-12-01en_US
dc.date.issued1402-09-10fa_IR
dc.identifier.citationرزقی, منصور, محمدیان, فائقه, بهزادی ابراهیمی, فرزانه. (1402). خلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر قدرت بازسازی جملات از روی همدیگر در یک بازسازی تنک. پژوهش های ریاضی, 9(3), 111-135.fa_IR
dc.identifier.issn2588-2546
dc.identifier.issn2588-2554
dc.identifier.urihttp://mmr.khu.ac.ir/article-1-3116-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1075647
dc.description.abstractرشد سریع و پیوسته شبکه جهانی وب باعث شده است فرآیند استخراج اطلاعات مفید با حجم کمینه، از میان مجموعه‌ی اسناد بزرگ چالش جدی این روزها باشد. خلاصه­سازی اسناد برای انسان امری بسیار زمان‌بر و دشوار است، ولذا نیاز به یک سیستم خلاصه­سازی قدرتمند را برای کاهش حجم متون و همچنین سرعت بالاتر دسترسی به اطلاعات مفید را آشکار می­کند. اخیرا سیستم خلاصه­سازی مبتنی بر رویکرد نمایش تنک ارائه شده است که سعی بر آن دارد تا هر جمله را با ترکیب خطی از جملات دیگر به صورت تنک بازسازی کند. در این رویکرد زیر مجموعه‌ای از جملات متن اصلی که حاوی اطلاعات مهم متن می‌باشد را انتخاب کرده و به عنوان خلاصه به خروجی می­فرستد. همچنین نیاز است کم‌ترین تعداد از جملات متن که حداکثر بازسازی سایر جملات متن را داشته باشد انتخاب شود، که استفاده از رویکرد نمایش تنک این هدف محقق می‌کند. این مدل از یک تابع جریمه مبتنی بر نرم L2 برای کنترل بازسازی جملات و یک عامل منظم ساز تنک مبتنی بر نرم یک تشکیل شده است. تابع بازسازی بر اساس نرمL2  سبب می‌شود که تمام کلمات کلیدی نقش مساوی در بازسازی جملات داشته باشند که این امر ممکن است باعث شود کلمات پرت نتیجه خلاصه­سازی را عوض کنند. بنابراین برای بهبود کیفیت خلاصه به دست آمده در این مقاله تابع جریمه را با نرم L1 بازنویسی می‌کنیم. این امر باعث ‌می‌شود تا میزان خطای متفاوتی برای هر کدام از کلمات در بازسازی جملات اختصاص یابد که موجب کمتر شدن حساسیت روش به کلمات پرت می­شود. نتایج پیاده سازی نشان می­دهند که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های قبلی خلاصه‌ای سریع و با کیفیت بالا بر مبنای معیارهای ROUGE[1] وF-measure  ارائه می‌دهد.   [1] Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation .   [1] Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluationfa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه خوارزمیfa_IR
dc.relation.ispartofپژوهش های ریاضیfa_IR
dc.relation.ispartofMathematical Researchesen_US
dc.subjectداده کاویfa_IR
dc.subjectمتن کاویfa_IR
dc.subjectخلاصه سازی خودکار متونfa_IR
dc.subjectمتون چند گانهfa_IR
dc.subjectنمایش تنک گروهیfa_IR
dc.subjectریاضیfa_IR
dc.titleخلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر قدرت بازسازی جملات از روی همدیگر در یک بازسازی تنکfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله استخراج شده از پایان نامهfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه تربیت مدرسfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue3
dc.citation.spage111
dc.citation.epage135


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد