نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorشمس, مهدیfa_IR
dc.contributor.authorحسامیان, غلامرضاfa_IR
dc.date.accessioned1402-12-15T01:48:45Zfa_IR
dc.date.accessioned2024-03-05T01:49:14Z
dc.date.available1402-12-15T01:48:45Zfa_IR
dc.date.available2024-03-05T01:49:14Z
dc.date.issued2023-12-01en_US
dc.date.issued1402-09-10fa_IR
dc.identifier.citationشمس, مهدی, حسامیان, غلامرضا. (1402). بهترین برآوردگرهای ناریب در صورت عدم وجود بسندگی و کامل بودن. پژوهش های ریاضی, 9(3), 35-55.fa_IR
dc.identifier.issn2588-2546
dc.identifier.issn2588-2554
dc.identifier.urihttp://mmr.khu.ac.ir/article-1-3221-fa.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1075643
dc.description.abstractدر این تحقیق،‌ تعمیم ساده­ای از قضیه لی‌من-شفه در مواردی که UMVUEها وجود داشته باشند اما آماره بسنده کامل موجود نباشد، مطرح شده­ است. همچنین روش دیگری بر اساس عمل گروه معرفی می‌شود. در این روش به کمک یک عمل دوتایی جابه‌جایی و شرکت‌پذیر، UMVUE برای پارامتر مجهول پیدا می‌شود. در پایان انگیزه استفاده از کلمه "کامل بودن" و "نااریبی" بیان می‌شود به این صورت که کامل بودن و نااریبی ویژگی آماره یا صورت پارامتری آن نیست، بلکه ویژگی خانواده توزیع‌های یک آماره است و حذف حتی یک نقطه از فضای پارامتر ممکن است کامل بودن را تغییر دهد.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه خوارزمیfa_IR
dc.relation.ispartofپژوهش های ریاضیfa_IR
dc.relation.ispartofMathematical Researchesen_US
dc.subjectآماره بسنده کاملfa_IR
dc.subjectآماره بسنده مینیمالfa_IR
dc.subjectبرآورد نااریب یکنواخت‌ با کمترین واریانسfa_IR
dc.subjectاطلاع فیشرfa_IR
dc.subjectعمل دوتایی.fa_IR
dc.subjectآمارfa_IR
dc.titleبهترین برآوردگرهای ناریب در صورت عدم وجود بسندگی و کامل بودنfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله مستقلfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه کاشانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه پیام نورfa_IR
dc.citation.volume9
dc.citation.issue3
dc.citation.spage35
dc.citation.epage55


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد