| dc.contributor.author | مقری گردرودباری, محسن | fa_IR |
| dc.contributor.author | داداشی, ایمان | fa_IR |
| dc.contributor.author | محسنی ملکی, بهرام | fa_IR |
| dc.contributor.author | ذبیحی, علی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1402-11-06T00:16:15Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2024-01-26T00:16:16Z | |
| dc.date.available | 1402-11-06T00:16:15Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2024-01-26T00:16:16Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-01 | en_US |
| dc.date.issued | 1402-09-10 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | مقری گردرودباری, محسن, داداشی, ایمان, محسنی ملکی, بهرام, ذبیحی, علی. (1402). ارزیابی اثربخشی الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون چند متغیره خطی در پیش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی استان مازندران. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی, 31(107), 239-277. doi: 10.61186/qjerp.31.107.239 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 1027-9024 | |
| dc.identifier.issn | 10 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.61186/qjerp.31.107.239 | |
| dc.identifier.uri | http://qjerp.ir/article-1-3489-fa.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1062349 | |
| dc.description.abstract | درآمدهای مالیاتی یکی از مهمترین منابع درآمدی دولت و تأمینکننده بخش عمدهای از هزینههای آن میباشد. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارزیابی توان پیش‌بینی تکنیکهای الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون چند متغیره خطی در پیش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی بوده است. براساس مبانی نظری و پیشینه پژوهشهای صورتگرفته در این حوزه، مجموعهای متشکل از 57 شاخص مالی و غیرمالی در سه سطح کلان اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی، در نمونهای مشتمل بر 964 پرونده مالیاتی اشخاص حقوقی اداره کل امور مالیاتی مازندران برای سالهای 1391 لغایت 1398 با استفاده از نرم افزار متلب و استاتا مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، پس از انتخاب متغیرهای اثرگذار با استفاده از الگوریتم شناسایی سینوس-کسینوس، اقدام به پیش‌بینی فرار مالیاتی با بهرهگیری از تکنیکهای الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون شده است. نتایج حاصل از بررسی دادهها نشان داد که متغیرهای سطح مؤدیان و حسابرسان مالیاتی جهت پیش‌بینی فرار مالیاتی اثربخشی بیشتری دارند. همچنین یافتهها حاکی از آن بوده که توان پیش‌بینی الگوریتم درخت تصمیم نسبت به رگرسیون چند متغیره خطی، بیشتر است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 661 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | وزارت امور اقتصادی و دارایی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | 2Quarterly Journal of Economic Research and Policies | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.61186/qjerp.31.107.239 | |
| dc.subject | فرار مالیاتی | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم سینوس کسینوس | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم درخت تصمیم | fa_IR |
| dc.subject | رگرسیون | fa_IR |
| dc.subject | تخصصي | fa_IR |
| dc.title | ارزیابی اثربخشی الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون چند متغیره خطی در پیش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی استان مازندران | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | پژوهشي | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه قم | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه مازندران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشگاه آزاد اسلامی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 31 | |
| dc.citation.issue | 107 | |
| dc.citation.spage | 239 | |
| dc.citation.epage | 277 | |
