| dc.contributor.author | نیکخواه, امیره | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1402-11-05T19:41:48Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2024-01-25T19:41:55Z | |
| dc.date.available | 1402-11-05T19:41:48Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2024-01-25T19:41:55Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-23 | en_US |
| dc.date.issued | 1402-06-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2023-05-24 | en_US |
| dc.date.submitted | 1402-03-03 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | نیکخواه, امیره. (1402). علم داده ها و متخصص علم داده در حسابداری. نشریه دانشجویی راهبردهای حسابداری, 2(1), 15-27. | fa_IR |
| dc.identifier.uri | https://accstrategysj.ut.ac.ir/article_95009.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/1059313 | |
| dc.description.abstract | هدف علم داده که از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده، استخراج مفهوم از داده و تولید خروجیهای دادهمحور است. لذا، متخصصین علم داده کسانی تعریف میشوند که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات به ویژه بدون ساختار، پاسخ سؤال های کسب و کار را پیدا کرد. متخصصان حسابداری نیز هر روز با حجم زیادی از دادهها سر و کار دارند. ابزارهای تجزیه و تحلیل به آنها کمک میکند تا در صورتهای مالی و سایر دادههای غیر مالی کاوش و پیشبینی کنند و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد دهند. با استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها، میتوانند بر روی حجم عظیم دادههایی که جمع آوری میشود، خلق ارزش کنند. لذا علوم داده در حسابداری ارزش آفرینی میکنند و حسابداران و متخصصان امور مالی باید بدانند که چگونه این علوم را به کار گیرند و در این راه کدام توانمندیها و مهارتها را کسب نمایند. این مقاله سعی دارد به این موارد پاسخ دهد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 2602 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.relation.ispartof | نشریه دانشجویی راهبردهای حسابداری | fa_IR |
| dc.subject | علوم داده | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه و تحلیل داده | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه و تحلیل توصیفی | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه و تحلیل تشخیصی | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه و تحلیل پیش گویانه | fa_IR |
| dc.subject | تجزیه و تحلیل تحویزی | fa_IR |
| dc.subject | حسابداری | fa_IR |
| dc.subject | حسابداری | fa_IR |
| dc.subject | حسابرسی | fa_IR |
| dc.subject | میان رشته ای با حسابداری | fa_IR |
| dc.subject | مدیریت مالی | fa_IR |
| dc.title | علم داده ها و متخصص علم داده در حسابداری | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله مروری | fa_IR |
| dc.contributor.department | مدرس دانشگاه علمی کاربردی | fa_IR |
| dc.citation.volume | 2 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 15 | |
| dc.citation.epage | 27 | |