تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

Abstract

زمینه و هدف: اولین علت مرگ و میر در دنیا بیماری‌های قلبی عروقی هستند. به بیان دیگر، انسان‌ها در سرتاسر جهان بیشتر از هر علت دیگری به دلیل بیماری‌های قلبی عروقی جان خود را از دست می‌دهند. هدف از انجام تحقیق حاضر تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی بود. روش­شناسی: برای انجام تحقیق کاربردی و توصیفی مقطعی حاضر که با استفاده از الگوریتم جنگی تصادفی انجام شد. از بین داده های بیمارستان های خاتم الانبیاء(ع) و علی ابن ابی طالب(ع) زاهدان است که با مراجعه ی مستقیم پژوهش گر به سازمان حاصل و به صورت فایل اکسل تهیه گردید 270 نمونه (120 بیمار قلب و 150 بیمار غیر قلبی) و دارای 14 ویژگی به روش در دسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند سپس نمونه­ها در الگوریتم قرار گرفت و از آنجایی که الگوریتم جنگل تصادفی یک الگوریتم ترکیبی است و از چندین درخت تصمیم ایجاد شده است، باعث رسیدن به دقت بالایی در تشخیص بیماری قلبی و عروقی می‌گردد. همچنین پیاده سازی ا استفاده از ابزار WEKA انجام شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که الگوریتم از دقت مناسب در طبقه­بندی برخوردار است. همچنین مشخص شد که الگوریتم جنگل تصادفی توانایی تشخیص بیماری قلبی و عروقی را به میزان دقت 62/99 % دارد. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج تحقیق پیشنهاد می­شود برای تشخیص بیماری قلبی و عروقی از الگوریتم‌ جنگی تصادفی زیر نظر متخصص استفاده کرد.